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当前和今后一段时期，吟诗作画我国大模型发展面临哪些机遇和挑战 ？如何更好服务经济社会发展和百姓生活？

1 大模型数量排名全球第二 创新成果不断涌现

“汽车机器人”改变人车交互方式，人工提升用户体验；人工智能跳水辅助训练系统帮助运动员更好地掌握动作要领；矿山大模型“指挥”采煤，大模到赋提高生产效率……近一段时间以来 ，型从行百密集发布的吟诗作画大模型“各显神通”
，让人惊叹不已。人工

人工智能大模型 ，大模到赋是指利用大规模数据和强大计算能力训练出的模型
，可应用于自然语言处理、图像识别
、语音识别等领域。

如今
，以大模型为代表的星际网上娱乐【Aurl:www.8233066.com】送888元人工智能技术 ，正成为引领新一代产业变革的核心驱动力。多地积极出台大模型相关政策举措、整合创新资源 、布局新兴赛道 。

北京市经济和信息化局发布《人工智能算力券实施方案（2023-2025年）》，推动人工智能大模型应用落地，加快培育产业生态
 。截至目前，北京市已有百余家大模型企业 ，相关企业积极进行行业人工智能大模型训练和应用，在工业
、政务服务、医疗 、金融、交通等垂直领域开展广泛探索。

9月28日，上海“模速空间”创新生态社区暨人工智能大模型产业生态集聚区在徐汇滨江揭牌。上海采取市区联手的方式，在“模速空间”内部署了开放数据 、测试评估 、算力调度、融资服务、综合服务五大公共服务平台，为大模型初创企业提供必要的要素保障
。

放眼全国 ，各类大模型如雨后春笋般竞相涌现 ，从办公、生活、娱乐向医疗 、教育、设计等行业加速渗透，展现了人工智能广泛的应用前景和巨大的赋能潜力。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示 ，我国研发的大模型数量排名全球第二。

工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青介绍，我国人工智能核心产业规模不断增长，智能芯片、开发框架 、通用大模型等创新成果不断涌现。云算 、智算、超算等协同发展，算力规模位居全球第二 ，东数西算等重大工程加快推进 。目前 ，我国已建设近万家数字化车间和智能工厂 。

“以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快
、应用渗透强、国际竞争激烈等特点 ，正加速与制造业深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，展现出强大的赋能效应。”陶青说。

2 处于布局关键窗口期 应用场景更加广泛

11月23日至27日，第二届全球数字贸易博览会将在杭州举办 。杭州市市长姚高员介绍，本届数贸会重点展示数字技术、数字服务、数字产品的前沿场景 ，与上届相比看点更多 ，首次汇聚全球50个大模型，内容涵盖大语言模型  、视觉大模型、生物大模型和多模态大模型。

专家认为，大模型的长期价值将通过行业应用实现，而应用场景是关键。随着技术不断迭代更新，大模型的应用场景将更加广泛。上海财经大学校长刘元春表示，我国作为世界第二大经济体，拥有超大规模市场和数字资源优势，为大模型提供了更深入 、更丰富的落地场景
，以及能够“持续训练，终身学习”的环境 。

与此同时，随着企业和科研机构纷纷涌入大模型赛道，智能算力资源供给紧张等问题日益凸显。相关预测显示，人工智能算力过去几年大体上年均增长率为70%
。未来，大模型创新发展的算力需求将更加突出。

今年10月
，工业和信息化部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》。行动计划明确，坚持市场需求导向 ，发挥区域比较优势，进一步释放工业
、金融等重点行业对算力应用的需求潜力，激发智能算力、边缘算力等全场景应用创新活力 ，推动算力与实体经济融合发展。

陶青表示，工业和信息化部将通过科技创新重大项目  ，推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破，提升智能芯片算力水平，释放数据价值
。深化人工智能技术在制造业全流程融合应用  ，大幅提升研发、生产 、服务 、管理等环节智能化水平。推进人工智能试点示范 ，拓展特色应用场景。

“我们将发挥大模型强认知、强交互 、强生成的特点 ，促进高端装备 、关键软件、智能终端升级迭代 ，提升重点产品和装备智能化水平 。”陶青说 ，要加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业，组建一批生态型创新联合体。

中国信息通信研究院院长余晓晖认为 ，当前，大模型处于布局关键窗口期 ，我国应进一步支持大模型前沿基础理论研究和关键产品自主突破 。加速推动各行业融合应用，打造一批高价值应用场景和测试床。加快高质量数据集建设，强化算力资源调度协同 ，为大模型创新迭代提供要素保障。

3 机遇与挑战并存 重视防范安全风险

近年来，人工智能技术快速发展  ，为经济社会发展带来新机遇的同时，也产生了侵害个人信息权益 、数据安全等问题。

如今，大模型日新月异，如何统筹大模型发展和安全引起人们关注。甚至有人担忧：当机器有了“聪明的大脑”
 ，是否会给人类带来风险甚至灾难？

对此，专家认为 ，人工智能可能会带来伦理风险
，但距离真正产生自我意识而失控还很远。“现在大模型学习还是在人为设定目标下训练
，短期内不用太担心它的危害性。”复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏说。

正所谓“没有规矩，不成方圆”。长远来看 ，推动大模型高质量发展，既要营造创新生态 ，又要重视防范风险 ，为行业发展“立规”。

国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确 ，国家坚持发展和安全并重 
、促进创新和依法治理相结合的原则 ，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展 ，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管 。提供和使用生成式人工智能服务 ，应当遵守法律 、行政法规 ，尊重社会公德和伦理道德。

“我们不仅需要人工智能界的参与，还需要引入社会科学学者，共同建立人工智能大模型框架，确保它符合人类价值观。”专家认为，大模型正在深度融入人类社会发展，成为推动全球经济增长、重塑产业格局、巩固竞争优势的重要战略支撑技术。要强化伦理风险治理，促进国际合作交流，让人工智能更好地造福人类社会。

陶青表示，工业和信息化部将深化技术研发、标准研制、伦理治理、人才培养等国际交流合作
，协同打造良好的人工智能产业生态。